首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于FFT变换和ADALINE网络的实时音频滤除窄带噪声方法
文献摘要:
针对传统的噪声滤除方法实时性不好,需要人工设置的参数过多导致使用不便的问题,利用快速傅里叶变换(FFT)获取噪声音频的频谱,选取频谱中幅度最大的前若干个频率作为噪声频率,依据噪声频率重构初相为0的正弦波噪声样本,利用改进自适应ADALINE网络模拟噪声音频中的噪声,将噪声音频减去网络模拟出的噪声从而实现音频去噪,同时把相减结果作为误差反馈给网络用于权值更新.相比传统方法,该算法不仅处理时延更低,而且只有一个参数需要设置,大大简化了使用流程.仿真测试发现该算法可以有效滤除高斯窄带噪声,滤波后信噪比提高了11 dB,并且算法实时性强,初始化仅需82 ms,音频采样点处理速度高达102 kHz.
文献关键词:
窄带噪声滤除;FFT;ADALINE网络;噪声音频获取;噪声重构;音频去噪;仿真分析
作者姓名:
谢家兴;梁高天;尹东晓
作者机构:
华南农业大学 电子工程学院,广东 广州 510642;广东省智慧果园科技创新中心,广东 广州 510642;广东省农情信息监测工程技术研究中心,广东 广州 510642;罗定职业技术学院,广东 云浮 527200
文献出处:
引用格式:
[1]谢家兴;梁高天;尹东晓-.基于FFT变换和ADALINE网络的实时音频滤除窄带噪声方法)[J].现代电子技术,2022(09):41-45
A类:
ADALINE,窄带噪声滤除,噪声音频获取,噪声重构
B类:
FFT,快速傅里叶变换,若干个,声频,正弦波,减去,模拟出,音频去噪,相减,误差反馈,馈给,权值,时延,大大简化,仿真测试,dB,初始化,ms,采样点,处理速度,kHz
AB值:
0.242027
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。