典型文献
人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用
文献摘要：
心力衰竭作为心血管疾病的终末期阶段，其高患病率、高再住院率和高死亡率对其临床管理提出严峻挑战。建立有效的早期诊断、严重程度评估、治疗策略及不良事件预测等管理策略，将有效抑制疾病的发展与改善患者预后。近年来，人工智能在心血管影像分析上展现其优势。笔者就其人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用现状进行综述。
文献关键词：
超声心动描记术;心力衰竭;影像医学;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
候全飞;朱业;张紫桑;赵杨;阿布力皮孜·阿布都卡迪尔;张怡婵;石嘉伟;张丽;谢明星;王静
作者机构：
华中科技大学同济医学院附属协和医院超声医学科 湖北省影像医学临床医学研究中心 分子影像湖北省重点实验室，武汉 430022
文献出处：
引用格式：
[1]候全飞;朱业;张紫桑;赵杨;阿布力皮孜·阿布都卡迪尔;张怡婵;石嘉伟;张丽;谢明星;王静-.人工智能在心力衰竭超声影像学分析中的应用)[J].中华超声影像学杂志,2022(09):824-828
A类：
B类：
心力衰竭,超声影像学,影像学分析,心血管疾病,终末期,患病率,高再,再住院率,临床管理,严重程度评估,治疗策略,不良事件,事件预测,心血管影像,影像分析,就其,超声心动描记术,影像医学
AB值：
0.335438
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
