典型文献
基于改进MRF的冲压件轮廓缺陷图像分割算法
文献摘要：
针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题,提出一种改进的马尔可夫随机场图像分割算法.首先,应用基于像素的马尔可夫随机场算法,获取像素特征,提取基于像素的似然函数.采用随机区域合并算法获得区域特征,提取基于随机区域合并的似然函数.利用最大梯度算法获得图像的边缘特征,提取基于边缘的似然函数,用以恢复随机区域合并过程中丢失的边缘信息.融合3种似然函数,根据能量最小准则,实现图像分割.通过与传统图像分割方法的对比实验,验证了该算法的有效性.实验结果表明,改进算法可实现冲压件图像的精准分割,应用效果较好.
文献关键词：
冲压件;视觉检测;马尔可夫随机场;随机区域合并;图像分割;似然函数
中图分类号：
作者姓名：
吕宁;肖剑;高健;欧阳雪峰;罗忠洁
作者机构：
扬州职业大学机械工程学院, 江苏扬州 225009;哈尔滨理工大学自动化学院, 黑龙江哈尔滨 150080
文献出处：
引用格式：
[1]吕宁;肖剑;高健;欧阳雪峰;罗忠洁-.基于改进MRF的冲压件轮廓缺陷图像分割算法)[J].锻压技术,2022(04):101-109
A类：
随机区域合并
B类：
MRF,冲压件,图像分割算法,对冲,表面缺陷,视觉检测,检测问题,马尔可夫随机场,像素,似然函数,区域特征,梯度算法,边缘特征,并过,边缘信息,分割方法,改进算法
AB值：
0.207
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