典型文献
基于不同算法的高炉操作炉型聚类效果对比
文献摘要：
高炉操作炉型与高炉操作、技术经济指标等关系密切,合理的操作炉型有利于保证高炉生产的优质、低耗、高产、长寿.通过对冷却壁温度的聚类分析,能够有效合理地表征高炉操作炉型的变化,对高炉生产有着重要的指导意义.分别采用K-Means、TwoStep对数据集进行聚类分析,基于两种聚类算法的原理,结合Davies-Bouldin index(DBI)与Dunn index(DI)对聚类结果进行评价,分析不同聚类算法间的差异,得出了在所选样本数据及数据特征基础上,K-Means算法聚类结果更好的结论,该研究可为高炉炼铁大数据分析中的聚类算法选择提供有力参考.
文献关键词：
高炉操作炉型;K均值聚类算法;两步聚类算法;聚类评价指标;大数据
中图分类号：
作者姓名：
鲁杰;闫炳基;赵伟;李鹏;陈栋;国宏伟
作者机构：
苏州大学沙钢钢铁学院,苏州215137
文献出处：
引用格式：
[1]鲁杰;闫炳基;赵伟;李鹏;陈栋;国宏伟-.基于不同算法的高炉操作炉型聚类效果对比)[J].工程科学学报,2022(12):2081-2089
A类：
高炉操作炉型,TwoStep
B类：
效果对比,技术经济指标,高炉生产,低耗,长寿,冷却壁,壁温,Means,Davies,Bouldin,DBI,Dunn,DI,同聚,选样,数据特征,特征基,高炉炼铁,算法选择,均值聚类,两步聚类算法,聚类评价指标
AB值：
0.282112
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