典型文献
基于深度学习的行人重识别方法综述
文献摘要：
对深度学习在行人重识别领域的应用现状进行总结与评价.?首先,对行人重识别进行介绍,包括行人重识别的应用场景、数据集与评价指标,并对基于深度学习的行人重识别的基本方法进行总结.?之后,针对行人重识别的研究现状,将近年来国内外学者的研究工作归纳为基于局部特征、基于生成对抗网络、基于视频以及基于重排序4个方向,并对每个方向所使用的方法分别进行梳理、性能对比以及总结.?最后,对行人重识别领域现存的问题进行了分析与讨论,并探讨了行人重识别未来的发展方向.
文献关键词：
深度学习;行人重识别;局部特征;生成对抗网络;视频数据;重排序
中图分类号：
作者姓名：
李擎;胡伟阳;李江昀;刘艳;李梦璇
作者机构：
北京科技大学自动化学院,北京 100083;工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京 100083;北京科技大学顺德研究生院,佛山 528000
文献出处：
引用格式：
[1]李擎;胡伟阳;李江昀;刘艳;李梦璇-.基于深度学习的行人重识别方法综述)[J].工程科学学报,2022(05):920-932
A类：
B类：
行人重识别,方法综述,基本方法,将近,局部特征,生成对抗网络,重排序,性能对比,视频数据
AB值：
0.145097
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