典型文献
一类离散动态系统基于事件的迭代神经控制
文献摘要：
面向离散时间非线性动态系统,提出一种基于事件的迭代神经控制框架.主要目标是将迭代自适应评判方法与事件驱动机制结合起来,以解决离散时间非线性系统的近似最优调节问题.首先,构造两个迭代序列并建立一种事件触发的值学习策略.其次,详细给出迭代算法的收敛性分析和新型框架的神经网络实现.这里是在基于事件的迭代环境下实施启发式动态规划技术.此外,通过设计适当的阈值以确定事件驱动方法的触发条件.最后,借助两个仿真实例验证本文控制方案的优越性能,尤其是在通信资源的利用方面.本文的工作有助于构建一类事件驱动机制下的智能控制系统.
文献关键词：
迭代自适应评判;神经控制;事件驱动设计;智能控制;非线性动态;优化控制
中图分类号：
作者姓名：
王鼎
作者机构：
北京工业大学信息学部,北京 100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京 100124;智慧环保北京实验室,北京100124;北京人工智能研究院,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]王鼎-.一类离散动态系统基于事件的迭代神经控制)[J].工程科学学报,2022(03):411-419
A类：
迭代自适应评判,事件驱动设计
B类：
动态系统,神经控制,非线性动态,评判方法,驱动机制,离散时间非线性系统,代序,事件触发,学习策略,迭代算法,收敛性分析,启发式动态规划,规划技术,驱动方法,触发条件,控制方案,通信资源,智能控制系统,优化控制
AB值：
0.301316
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
