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基于Henon映射与改进的提升小波变换图像加密算法
文献摘要：
数据在开放的网络环境中传输容易被盗取或破坏,因此常常利用混沌系统结合各种算法对多媒体数据进行加密.针对传统置乱扩散结构安全性低、依赖大量伪随机数的问题,文章提出一种基于Henon映射和改进的提升小波变换图像加密算法.首先,该算法对混沌系统产生的伪随机序列进行循环移位以及S盒处理生成密钥,同时将普通明文图像变换成一维奇偶索引序列;其次,将变换后的序列进行预测和更新处理,得到图像的低频近似分量和高频细节分量,完成一次加密;最后,分别翻转这两个被扰乱的分量,并再次执行预测和更新算法,完成对图像的加密.灰度图像上的计算机仿真实验与性能分析表明,使用该算法加密的图像失去了明显的统计特性,可以抵抗统计性攻击,有效提高了图像加密的安全性.
文献关键词：
Henon映射;提升小波变换;伪随机序列;图像加密
中图分类号：
作者姓名：
佟晓筠;毛宁;张淼;王翥
作者机构：
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,威海 264209;哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院,威海 264209
文献出处：
引用格式：
[1]佟晓筠;毛宁;张淼;王翥-.基于Henon映射与改进的提升小波变换图像加密算法)[J].信息网络安全,2022(09):31-39
A类：
B类：
Henon,提升小波变换,变换图,图像加密算法,网络环境,被盗,盗取,常利,混沌系统,多媒体数据,置乱扩散,散结,结构安全性,伪随机数,伪随机序列,循环移位,生成密钥,通明,明文,图像变换,换成,维奇,奇偶,索引,高频细节,扰乱,新算法,灰度图像,计算机仿真实验,统计特性
AB值：
0.365884
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