典型文献
基于复调制细化和Adaline网络的谐波检测方法
文献摘要：
针对传统快速傅里叶变换(FFT)与自适应线性(Adaline)神经网络结合的谐波检测方法中,存在难以辨识频率相近谐波的问题,提出一种改进方法.首先,利用复调制频谱细化对快速傅里叶变换后的频谱峰值进行细化,确定谐波的个数和大致频率.其次,将所得谐波个数和大致频率代入Adaline神经网络中进行训练,获得准确的谐波幅值、频率和相位.最后,利用不同谐波算例对所提方法进行仿真验证.所提方法均能准确检测出各算例中的谐波个数、频率、幅值和相位,误差均保持在小数点后三位,且用时较短.结果表明,该方法可以有效解决整数次谐波附近的精细化辨识问题,准确率高且时效性好,并具备一定的自动化程度.
文献关键词：
电能质量;谐波检测;人工神经网络;复调制细化
中图分类号：
作者姓名：
窦嘉铭;马鸿雁
作者机构：
北京建筑大学电气与信息工程学院,北京 100044;分布式储能安全大数据研究所,北京 100044;建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]窦嘉铭;马鸿雁-.基于复调制细化和Adaline网络的谐波检测方法)[J].中国测试,2022(05):43-50
A类：
复调制细化,Adaline
B类：
谐波检测,快速傅里叶变换,FFT,改进方法,调制频谱,频谱细化,频谱峰值,代入,谐波幅值,仿真验证,小数点,整数,数次,电能质量,人工神经网络
AB值：
0.239621
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