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典型文献
基于输出响应矩阵特性分析的模拟电路故障诊断
文献摘要:
针对现有模拟电路故障诊断方法的人工神经网络、支持向量机(SVM)等人工智能算法需要大量的训练样本和时间的问题,该文提出一种利用矩阵特征分析进行模拟电路故障诊断方法.该方法建立一个输出响应方阵,当电路发生故障时,方阵中的元素会发生变化,根据矩阵理论,利用矩阵谱半径和矩阵模的扰动矩阵最大奇异值来描述这种差异.Sallen_Key电路和CTSV电路的实验结果表明,该方法能够很好地判断模拟电路是否发生故障以及故障定位,该文方法有效性在Sallen_Key 、CTSV电路上得到验证,并且在这两个电路中,故障诊断率高达100%.
文献关键词:
模拟电路;故障诊断;谱半径;奇异值;故障定位
作者姓名:
谈恩民;阮济民;黄顺梅
作者机构:
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西 桂林 541004
文献出处:
引用格式:
[1]谈恩民;阮济民;黄顺梅-.基于输出响应矩阵特性分析的模拟电路故障诊断)[J].中国测试,2022(01):92-100
A类:
CTSV
B类:
响应矩阵,模拟电路故障诊断,故障诊断方法,人工神经网络,人工智能算法,训练样本,方阵,矩阵理论,谱半径,奇异值,种差,Sallen,Key,故障定位,上得,诊断率
AB值:
0.224638
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