典型文献
基于模型预测的日光温室温度优化控制
文献摘要：
针对日光温室室内温度的优化控制,在切换控制的基础上提出基于模型预测(model predictive control, MPC)的温度控制方法.首先以室外环境因素、设备开关量以及室内温度为输入,建立NARX神经网络室内温度预测模型;进而将其输出作为目标优化函数的输入,该函数以温度的控制误差、设备切换次数、系统能耗为约束,从而将控制问题转化为目标函数的求解问题,在此基础之上得到局部最优的开关设备控制序列;最终通过滚动优化机制进入最佳温度切换控制状态.实验结果表明:基于模型预测的切换控制算法可以有效调控温室内的温度,降低温室系统能耗.
文献关键词：
日光温室;切换控制;NARX神经网络;模型预测控制;节能
中图分类号：
作者姓名：
杜太行;刘德;孙曙光;钱春阳;梁倩伟
作者机构：
河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津 300130;天津市农业科学院信息研究所,天津 300192
文献出处：
引用格式：
[1]杜太行;刘德;孙曙光;钱春阳;梁倩伟-.基于模型预测的日光温室温度优化控制)[J].中国测试,2022(01):85-91,167
A类：
B类：
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AB值：
0.416755
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