典型文献
需求波动下多目标多周期内陆港动态布局优化
文献摘要：
在绿色低碳运输背景下,针对固定容量的内陆港布局无法兼顾在较长规划期内需求波动的问题,以系统总成本、碳排放量和客户满意度最优为目标,加入容量等级选择决策,建立多目标多周期内陆港动态布局优化模型.根据需求波动确定内陆港在不同周期的新建、关闭、再建以及容量调整方案,并对需求点进行路径分配.设计带有双层编码方案和由最近邻思想改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA Ⅱ)求解模型.东北地区的内陆港布局优化结果显示,与单周期布局相比,多周期动态布局能根据需求波动进行动态调整,这有利于降低系统总成本,减少碳排放量,提升客户满意度,提高内陆港利用率,为需求波动下多目标多周期内陆港动态布局优化提供参考.
文献关键词：
内陆港;需求波动;多目标;多周期;动态布局;容量等级决策
中图分类号：
作者姓名：
赵旭;黄静韵;张瑶
作者机构：
大连海事大学交通运输工程学院,辽宁 大连116026
文献出处：
引用格式：
[1]赵旭;黄静韵;张瑶-.需求波动下多目标多周期内陆港动态布局优化)[J].上海海事大学学报,2022(04):67-74
A类：
容量等级决策
B类：
需求波动,多周期,内陆港,动态布局,低碳运输,定容,内需,总成本,碳排放量,客户满意度,布局优化模型,调整方案,路径分配,双层编码,编码方案,最近邻,带精英策略的非支配排序遗传算法,elitist,dominated,sorting,genetic,algorithm,NSGA,解模
AB值：
0.237917
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