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港口物流对当地经济的混频预测分析
文献摘要：
为深入探究港口物流与当地宏观经济的内在联系,采用混频数据抽样(mixed-frequency data sampling,MIDAS)模型分析国内5个省市港口的月 度港口货物吞吐量增长率对其季度GDP增长率预测的有效性.研究结果表明:港口货物吞吐量表征的港口物流对当地GDP具有较好的预测效果;相较于传统的季节性自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,MIDAS模型能够捕捉高频解释变量的有用信息,提高预测精度.
文献关键词：
港口货物吞吐量;GDP;混频数据抽样(MIDAS)模型;经济预测
中图分类号：
作者姓名：
刘凤丹;范国良
作者机构：
上海海事大学经济管理学院,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]刘凤丹;范国良-.港口物流对当地经济的混频预测分析)[J].上海海事大学学报,2022(02):74-80
A类：
B类：
港口物流,混频预测,预测分析,宏观经济,混频数据,数据抽样,mixed,frequency,data,sampling,MIDAS,港口货物吞吐量,自回归综合移动平均,autoregressive,integrated,moving,average,ARIMA,经济预测
AB值：
0.314615
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