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基于注意力密集连接金字塔网络的新增建设用地变化检测
文献摘要：
城市新增建设用地变化迅速频繁、场景复杂等因素导致变化检测结果出现欠分割或过分割等问题,基于此本文提出了一种融合注意力机制的密集连接金字塔网络用于城市新增建设用地变化检测.在编码阶段运用卷积注意力模型提升对变化信息的关注度,突出重要特征;采用密集连接空洞卷积空间金字塔池化模块实现多尺度特征的提取与融合,提高特征的利用率与传播效率;在解码阶段通过对提取的特征图进行上采样还原图像的空间尺度特征.试验结果表明,该方法有效改善了欠分割与过分割问题,变化检测效果更好.
文献关键词：
注意力机制;密集连接金字塔;编码解码;新增建设用地;变化检测
中图分类号：
作者姓名：
潘建平;李鑫;孙博文;胡勇;李明明
作者机构：
重庆交通大学土木工程学院,重庆400074;重庆市规划和自然资源调查监测院,重庆401123
文献出处：
引用格式：
[1]潘建平;李鑫;孙博文;胡勇;李明明-.基于注意力密集连接金字塔网络的新增建设用地变化检测)[J].测绘通报,2022(03):41-46,59
A类：
密集连接金字塔,空洞卷积空间金字塔
B类：
金字塔网络,新增建设用地,用地变化,变化检测,注意力机制,在编,卷积注意力,注意力模型,空间金字塔池化,金字塔池化模块,多尺度特征,特征的提取,传播效率,特征图,上采样,原图,空间尺度,检测效果,编码解码
AB值：
0.237396
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