典型文献
低植被覆盖环境下BDS双频多星组合反演土壤水分研究
文献摘要：
土壤水分是构成陆地生态系统的重要组成部分,高效、准确的监测其变化具有重要作用.利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)反射信号反演土壤水分已成为一种新型的遥感监测方法.目前,已有研究多倾向于在裸土环境下通过全球定位系统(Global Positioning System,GPS)数据反演土壤水分,同时在引入小波分析分离卫星反射信号时,缺乏对分解层数的探讨.为此,基于北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS),提出一种基于小波分析和最小二乘支持向量机的土壤水分双频多星组合反演方法.探讨不同卫星高度角下小波分解层数对卫星信号的分离效果,并对比分析不同双频卫星组合反演土壤水分的可行性和有效性.以低植被覆盖环境为例,实验表明:(1)由于观测数据受多种因素影响,不同卫星最佳的高度角范围和小波分解层数均不同.(2)采用最小二乘支持向量机能够有效综合各卫星不同频率信号包含的土壤水分信息,反演结果更准确;当双频组合为四星时,反演结果与参考值之间的相关系数为0.977,较单星单频提高了 20.74％.双频多星组合不仅使模型反演的效果较好且稳定性更高,而且在低植被覆盖环境下也能保持较好的反演精度.因此,采用BDS双频多星组合反演土壤湿度是可行的.
文献关键词：
BDS-IR;小波分析;土壤水分;多星组合;精度评估
中图分类号：
作者姓名：
丁琴;梁月吉;徐宁辉;赖建民;胡欣淼
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林 541006;南宁市勘测设计院集团有限公司,南宁 530022
文献出处：
引用格式：
[1]丁琴;梁月吉;徐宁辉;赖建民;胡欣淼-.低植被覆盖环境下BDS双频多星组合反演土壤水分研究)[J].地球物理学进展,2022(06):2242-2250
A类：
多星组合
B类：
植被覆盖,BDS,双频,土壤水分,成陆,陆地生态系统,全球导航卫星系统,Global,Navigation,Satellite,System,GNSS,遥感监测,监测方法,裸土,全球定位系统,Positioning,GPS,数据反演,小波分析,卫星反射信号,北斗卫星导航系统,BeiDou,于小波,最小二乘支持向量机,反演方法,高度角,小波分解层数,卫星信号,分离效果,观测数据,不同频率,分信,四星,参考值,单频,反演精度,土壤湿度,精度评估
AB值：
0.267523
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