典型文献
一种用于油气储量评估中渗透率预测新模型
文献摘要：
致密砂岩储层因受成岩作用和裂缝分布等地质因素严重影响,其渗透率值很难用带有储层其他参数的显式来准确求取.根据测井解释理论,渗透率是储层地质因素的一种综合影响,从而也能看作是多种测井曲线的一种综合响应,可通过拟合测井曲线来预测.LightGBM模型在数据拟合方面表现出众,其计算效率被证明比传统拟合模型的更高,为此本文采用该模型来预测渗透率.由于该模型在建模时使用了较多的超参数,难以保证预测结果为最优,所以本文采用PSO技术对其进行优化,进而提出PSO-LightGBM.本文以姬塬油田西部长4+5段致密砂岩储层为验证对象,并通过设计两个实验来验证提出模型的预测能力.实验结果显示提出模型的预测结果误差和PSO-XGBoost的误差非常接近,都为最小,但PSO-XGBoost的耗时却约是提出模型的21倍.实验结果证明PSO-LightGBM能够在不失精度的情况下快速预测致密砂岩储层渗透率,是一种高效的渗透率拟合预测模型,在测井解释智能化研究方向上具有推广应用价值.
文献关键词：
渗透率预测;致密砂岩储层;人工智能;LightGBM模型
中图分类号：
作者姓名：
谷宇峰;张道勇;阮金凤;王琴;鲍志东;张昊泽
作者机构：
自然资源部油气资源战略研究中心,北京 100034;中国石油长庆油田采油五厂,西安 710200;中国石油大学(北京),北京 102249
文献出处：
引用格式：
[1]谷宇峰;张道勇;阮金凤;王琴;鲍志东;张昊泽-.一种用于油气储量评估中渗透率预测新模型)[J].地球物理学进展,2022(02):588-599
A类：
B类：
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AB值：
0.343722
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