典型文献
山东省健康城市指数构建及其应用
文献摘要:
目的 构建具有山东特色的健康城市指数,实现健康城市的可持续发展.方法 采用山东多中心健康大数据队列和多来源社会经济发展数据,通过循证证据筛选城市的决定因素和指标,基于"驱动力-压力-状态-暴露-影响-响应"(driving-force-pressure-state-exposure-effect-ac-tion,DPSEEA)概念框架梳理健康城市指标,并基于验证性因子分析法建立健康城市指标体系.采用熵权-逼近理想解(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)方法,计算山东省2018年各个城市健康城市得分.结果 在健康医疗大数据的基础上,经循证证据筛选和验证性因子分析,最终确定6个维度,30个指标.熵权-TOPSIS的结果表明,健康服务的权重最大(0.305),健康人群的权重最小(0.037).山东省健康城市指数分析显示,山东省健康城市水平低于虚拟健康标准城市,但山东省内部之间差异不大.结论 DPSEEA结合循证医学可以指导健康城市指标体系的构建.
文献关键词:
健康城市指数;熵权-TOPSIS;DPSEEA;健康医疗大数据
中图分类号:
作者姓名:
朱高培;孙汉辰;岳增勇;燕冉;王素珍;王箐
作者机构:
261053潍坊,潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室;250002济南,山东健康医疗大数据管理中心;250003济南,国家健康医疗大数据研究院
文献出处:
引用格式:
[1]朱高培;孙汉辰;岳增勇;燕冉;王素珍;王箐-.山东省健康城市指数构建及其应用)[J].中华疾病控制杂志,2022(10):1199-1204
A类:
健康城市指数,DPSEEA
B类:
指数构建,多中心,健康大数据,多来源,循证证据,决定因素,driving,force,pressure,state,exposure,effect,ac,概念框架,验证性因子分析,因子分析法,逼近理想解,technique,order,preference,by,similarity,ideal,solution,TOPSIS,城市健康,健康医疗大数据,健康服务,健康人群,指数分析,循证医学
AB值:
0.299859
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