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基于百日咳时间序列特征的聚类分析
文献摘要：
目的 利用时间序列特征提取方法对中国25个省级行政区的百日咳发病数据进行聚类,根据聚类结果分析出各地区百日咳不同的发病模式,为中国实施百日咳疾病防控统一规划提供科学依据.方法 提取全国25个省级行政区百日咳时间序列的9个全局特征,利用主成分分析将9个指标转化为3个主成分组成的特征矩阵进行层次聚类分析.选择最佳聚类数划分百日咳时间序列不同的发病模式.结果 层次聚类最佳聚类数为3类,即对应百日咳的3种发病模式,分别为无周期性有季节性无趋势性模式(共9个省级行政区)、无周期性有季节性有趋势性模式(共10个省级行政区)和有周期性有季节性有趋势性模式(共6个省级行政区).结论 时间序列特征提取的层次聚类能够很好地将相似模式紧密的分在一组,并准确的划分出中国25个省级行政区百日咳疫情的发病模式,聚类结果可为相关部门制定不同省份百日咳的防控措施提供理论依据.
文献关键词：
百日咳;时间序列特征提取;主成分分析;聚类分析;发病模式
中图分类号：
作者姓名：
陈佳;宋秋月;李芳;张彦琦;刘岭;易东;伍亚舟
作者机构：
400038重庆,陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室
文献出处：
引用格式：
[1]陈佳;宋秋月;李芳;张彦琦;刘岭;易东;伍亚舟-.基于百日咳时间序列特征的聚类分析)[J].中华疾病控制杂志,2022(09):1065-1071
A类：
时间序列特征提取
B类：
百日咳,发病数,发病模式,疾病防控,统一规划,全局特征,成分组成,特征矩阵,层次聚类分析,最佳聚类数,趋势性,将相,分出,同省
AB值：
0.123487
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