典型文献
COVID-19疫情下上海市社区居民社会支持、焦虑及睡眠质量关系研究
文献摘要：
目的 了解上海市社区居民在COVID-19疫情期间其社会支持、焦虑及睡眠质量的情况,并分析三者之间的关系.方法 采用问卷对居民的社会支持、焦虑以及睡眠质量情况进行调查,问卷选自社会支持评定量表、焦虑自评量表及匹茨堡睡眠质量指数量表,调查上海市社区居民在COVID-19疫情下社会支持、焦虑、睡眠质量情况并对其可能的影响因素进行分析,最后拟合结构方程模型,探索三者的关系.结果 共回收问卷258份,其中有效问卷237份.结果 显示在不同最高学历的居民之间,其睡眠质量(P=0.004)及社会支持(P=0.009)间的差异有统计学意义.结构方程模型拟合指数CFI=0.929,NFI=0.891,IFI=0.930,NNFI=0.907,RMSEA=0.082,x2/df=2.599,拟合效果良好,其结果表明居民所受社会支持可在一定程度上影响其焦虑程度(r=-0.15),所受社会支持越高,其焦虑程度越低.而焦虑程度可影响睡眠质量(r=0.72),焦虑程度越高,睡眠质量越差.结论 COVID-19疫情期间上海市居民的社会支持与其焦虑程度相关,而焦虑程度与睡眠质量相关,可通过提升居民的社会支持,降低其焦虑程度,从而提高其睡眠质量.
文献关键词：
COVID-19;社会支持;焦虑;睡眠质量;结构方程模型
中图分类号：
作者姓名：
徐澳;王伟炳;朱丹红;高晶
作者机构：
200032上海,复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,公共卫生安全教育部重点实验室;200030上海,上海市徐汇区徐家汇街道社区卫生服务中心
文献出处：
引用格式：
[1]徐澳;王伟炳;朱丹红;高晶-.COVID-19疫情下上海市社区居民社会支持、焦虑及睡眠质量关系研究)[J].中华疾病控制杂志,2022(02):188-192,217
A类：
B类：
社区居民,民社,质量关系,质量情况,选自,社会支持评定量表,焦虑自评量表,匹茨堡睡眠质量指数,高学历,模型拟合,CFI,IFI,NNFI,RMSEA,x2,df,拟合效果,焦虑程度,质量相关
AB值：
0.214385
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