典型文献
双碳目标下的煤炭价格预测与预警研究
文献摘要：
针对"双碳"目标背景下能源安全供应需要煤电兜底保供的问题,对影响煤电生产保供的煤炭价格进行了预测研究.首先,建立了基于布谷鸟搜索算法优化的长短期记忆网络(CS-LSTM)煤炭价格预测模型.模型运用布谷鸟搜索算法对LSTM的学习率和隐藏层神经元个数2个参数进行寻优,完成了参数确定,加强了LSTM的预测能力.其次,建立了煤炭价格预警机制,对煤炭价格的波动做出警示.最后,基于CS-LSTM模型预测了2022年山西电煤价格指数,同时进行了价格预警.实例计算结果验证了所提模型预测精准度和预警机制的有效性.
文献关键词：
煤炭价格预测;布谷鸟搜索算法;长短期记忆网络;价格预警
中图分类号：
作者姓名：
崔曦文;牛东晓;张潇丹;孙晶琪
作者机构：
华北电力大学经济与管理学院,北京 102206;新能源电力与低碳发展北京市重点实验室,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]崔曦文;牛东晓;张潇丹;孙晶琪-.双碳目标下的煤炭价格预测与预警研究)[J].智慧电力,2022(09):16-21,44
A类：
B类：
双碳目标,煤炭价格预测,预警研究,能源安全,应需,煤电,兜底,保供,预测研究,布谷鸟搜索算法,算法优化,长短期记忆网络,CS,用布,学习率,参数确定,预测能力,价格预警,预警机制,出警,警示,煤价,价格指数
AB值：
0.243427
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