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奶牛冷应激研究进展
文献摘要：
我国东北地区冬季气候寒冷且漫长,导致奶牛发生冷应激,严重影响奶牛福利以及我国东北地区规模化牧场的生产.冷应激导致奶牛生理指标和行为发生改变,降低产奶量,影响神经-内分泌系统和免疫功能.机器学习技术可利用大量敏感性指标数据集建立奶牛冷应激预测模型.本文综述了奶牛冷应激对生理指标、行为、产奶性能、神经-内分泌系统、免疫功能的影响,总结了机器学习应用于冷应激预测方面的研究现状和展望,以期为奶牛冷应激的进一步研究提供依据,减少规模化牧场生产的损失.
文献关键词：
奶牛;冷应激;生理指标和行为;产奶性能;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
宋佳美;李尚汝;孙雨坤;张永根
作者机构：
东北农业大学动物科学技术学院,黑龙江哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]宋佳美;李尚汝;孙雨坤;张永根-.奶牛冷应激研究进展)[J].中国畜牧杂志,2022(10):72-77
A类：
生理指标和行为
B类：
冷应激,冬季气候,寒冷,生冷,奶牛福利,规模化牧场,低产,产奶量,内分泌系统,机器学习技术,敏感性指标,数据集建立,产奶性能,学习应用
AB值：
0.243808
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