典型文献
基于最优匹配机制的微电网P2P交易策略研究
文献摘要：
针对用户参加P2P市场的积极性不高问题,提出了一种心理动机模型,制定针对不同场景的电价定价策略和用户优先级策略,提高用户P2P交易的参与度.针对交易市场存在的能源失衡问题,提出了一种智能配电系统中微电网最优联盟匹配机制,确定微网间的最优联盟;设计一种层次联盟形成机制,形成微电网用户联盟.最后通过仿真分析验证了所提交易策略可提高用户经济和环境收益,且可对心理动机模型进行一个正反馈,从而形成良性循环,达到不断激励用户参加P2P交易的目的.
文献关键词：
微电网;P2P;心理动机模型;电价定价;用户优先级;最优联盟;交易匹配度
中图分类号：
作者姓名：
彭振华;孙志鹏;邓芳明
作者机构：
国网南昌供电公司,江西南昌 330095;华东交通大学,江西南昌 330013
文献出处：
引用格式：
[1]彭振华;孙志鹏;邓芳明-.基于最优匹配机制的微电网P2P交易策略研究)[J].智慧电力,2022(02):89-96
A类：
心理动机模型,用户优先级,最优联盟,交易匹配度
B类：
匹配机制,微电网,P2P,交易策略,同场,电价定价,定价策略,优先级策略,交易市场,失衡问题,智能配电系统,微网,网间,联盟形成,分析验证,提交,环境收益,正反馈,良性循环
AB值：
0.259179
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