典型文献
富春江典型农业小流域土壤Cd的光谱特征分类及含量估算
文献摘要：
以富春江上游典型农业小流域为研究对象,采集流域内 126 个农田表层土样测定 Cd含量,并借助地物光谱仪测量可见-近红外反射光谱,采用4 种常用方法对光谱数据进行预处理,应用主成分分析和模糊聚类分析量化土壤光谱数据的最佳分类数目,运用偏最小二乘回归(PLSR)构建土壤Cd含量的预测模型.结果表明:(1)流域内土壤光谱全波段反射率随土壤 Cd 含量的增加而减小,不同土壤 Cd含量下土壤光谱反射率曲线整体变化趋势相近;(2)流域内采样点依据光谱特征可划分为两种类型,类型 1所属样点的土壤光谱反射率高于类型2,但Cd含量平均值低于类型2,且存在明显空间集聚特征;(3)光谱数据经倒数对数处理后建立的PLSR预测模型决定系数达0.60 以上,均方根误差在 1.25 mg/kg以下,具有较好的预测能力和稳定性,是农业小流域土壤 Cd含量估算的有效方法.
文献关键词：
农业小流域;土壤;Cd;可见-近红外;光谱特征;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
孙显根;麻万诸;林阳春;朱康莹;卓志清;施加春;陈千千
作者机构：
杭州市生态环境局富阳分局,浙江 杭州 311400;浙江省农业科学院数字农业研究所,浙江 杭州 310021;浙江省环境监测工程有限公司,浙江 杭州 310012;浙江大学环境与资源学院,土水资源与环境研究所,浙江 杭州 310058;浙江大学环境与资源学院,农业遥感与信息技术应用研究所,浙江 杭州 310058
文献出处：
引用格式：
[1]孙显根;麻万诸;林阳春;朱康莹;卓志清;施加春;陈千千-.富春江典型农业小流域土壤Cd的光谱特征分类及含量估算)[J].环境污染与防治,2022(10):1374-1379
A类：
B类：
富春江,农业小流域,Cd,光谱特征,特征分类,江上,集流,地物光谱,光谱仪,近红外反射光谱,常用方法,光谱数据,模糊聚类分析,土壤光谱,偏最小二乘回归,PLSR,全波段,不同土壤,下土,光谱反射率,反射率曲线,采样点,空间集聚特征,倒数,数处,决定系数,预测能力
AB值：
0.262295
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