典型文献
化学信息学在液相色谱高分辨质谱联用的化学品非靶向筛查中的应用
文献摘要：
化学工业的发展使得环境介质中未知化合物数目巨大,对其进行识别是认识其环境风险进而开发削减策略的关键.液相色谱串联高分辨质谱是化合物识别的常用技术,该技术采集的数据一般较复杂,需要适当的数据解析手段方能呈现复杂环境样品中的化合物信息,化学信息学在高分辨质谱非靶向筛查中的发展为化合物结构解析提供了可能.本文综述了化学信息学在非靶向筛查中的应用.基于非靶向筛查流程中的峰提取、去冗余、特征峰筛选、注释与结构确定步骤,从涉及的算法、软件、化合物数据库、谱图数据库等进行了阐述.在此基础上,对算法和软件工具的参数优化和数据处理一致性进行了阐述.本综述为更好的进行高分辨质谱数据非靶向处理提供了支撑.
文献关键词：
高分辨质谱数据;化学信息学;非靶向筛查;算法
中图分类号：
作者姓名：
申珊齐;李爱民;黄雅娟;施鹏;潘旸;李文涛;张怀成;吴几
作者机构：
南京大学环境学院,污染控制与资源化研究国家重点实验室,南京,210023;泉州南京大学环保产业研究院,泉州,362008
文献出处：
引用格式：
[1]申珊齐;李爱民;黄雅娟;施鹏;潘旸;李文涛;张怀成;吴几-.化学信息学在液相色谱高分辨质谱联用的化学品非靶向筛查中的应用)[J].环境化学,2022(10):3135-3143
A类：
B类：
化学信息学,化学品,非靶向筛查,化学工业,环境介质,未知化合物,环境风险,削减,液相色谱串联高分辨质谱,常用技术,数据解析,复杂环境,环境样品,结构解析,去冗,特征峰,谱图,图数据库,软件工具,高分辨质谱数据
AB值：
0.246634
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
