典型文献
机车司机日勤作业安全监控系统研究
文献摘要：
机车乘务作业行为监控是保障铁路行车安全的重要环节.为克服现有人工分析监控模式与方法所存在的司机行为分类过于笼统、监控数据来源单一、监控过程离线无法实时监控、监控效率低下等不足,文章在系统梳理铁路机车司机日勤作业标准流程的基础上,初步建立了相应的司机日勤作业行为安全监控项点体系,根据实时、智能监控等5项要求初步设计了一套相应的监控系统框架,进一步针对具体监控项点提出了机车司机作业行为安全智能监控实施方案应包括的主要内容、实现思路与基本方法,并基于车载音视频和机车LKJ等多源数据,采用深度学习方法,选择列车驾驶过程中"信号手比确认"这一典型项点进行了实例验证,成功实现司机4类驾驶行为动作的较高准确率识别,为今后机车司机日勤作业安全监控系统的研究开发奠定初步的思路与技术基础.
文献关键词：
机车司机;行为识别;监控项点;系统框架;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
林钟雨;吴潼
作者机构：
同济大学 交通运输工程学院,上海 201804;上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室,上海 201804
文献出处：
引用格式：
[1]林钟雨;吴潼-.机车司机日勤作业安全监控系统研究)[J].物流科技,2022(11):51-55,63
A类：
监控项点
B类：
机车司机,作业安全,安全监控系统,乘务,作业行为,行为监控,铁路行车安全,工分,监控模式,行为分类,笼统,监控数据,数据来源,离线,实时监控,铁路机车,作业标准,标准流程,行为安全,智能监控,初步设计,系统框架,全智能,基本方法,车载,音视频,LKJ,多源数据,深度学习方法,列车,车驾,驶过,号手,驾驶行为,研究开发,技术基础,行为识别
AB值：
0.37053
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