典型文献
基于大数据的公交服务供需动态匹配研究
文献摘要：
为识别公交服务供需匹配状况、推进公共交通健康良性发展,提出微观、动态的公交服务供需匹配方法.首先,基于高德地图路径规划数据获取实时交通状态下的公交出行方案信息,考虑出行者微观空间的步行实际可达性,构建精细步行级别的路网.然后利用腾讯"宜出行"位置大数据获取实时人口分布,基于时间识别窗口的方法挖掘不同时段的职住出行需求.引入双变量局部莫兰指数,对公交服务供需进行动态匹配与分析,识别供需不平衡区域,协助城市职住空间与公交供给优化.最后,以武汉市主城区为例分析识别公交服务供需匹配情况.结果表明:公交服务供需分布由主城区中央向外围圈层式递减,整体匹配状况较好;高需求—高供给类区域主要集中于主城区中央,低需求—低供给类区域分布于主城区外围,高需求—低供给类与低需求—高供给类供需不匹配区域占比较小,识别得到公交服务供需不匹配区域分布,能为城市公共交通的合理规划与建设提供重要参考和依据,对其进行优先处理可有效优化城市公交供给.
文献关键词：
公共交通;供需动态匹配;路径规划数据;可达性分析;双变量局部莫兰指数
中图分类号：
作者姓名：
万婕;王庆国;郭富成
作者机构：
武汉科技大学 汽车与交通工程学院,湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]万婕;王庆国;郭富成-.基于大数据的公交服务供需动态匹配研究)[J].物流科技,2022(11):16-21,26
A类：
供需动态匹配,双变量局部莫兰指数
B类：
公交服务,服务供需匹配,匹配方法,高德地图,路径规划数据,数据获取,交通状态,公交出行,出行者,路网,腾讯,位置大数据,时人,人口分布,不同时段,出行需求,供需不平衡,平衡区,职住空间,供给优化,武汉市,主城区,分析识别,圈层式,高需求,区域分布,区外,供需不匹配,城市公共交通,合理规划,规划与建设,有效优化,城市公交,可达性分析
AB值：
0.286567
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