典型文献
基于模糊神经网络的城市生活污水处理出水COD预测方法
文献摘要:
针对城市生活污水处理出水COD预测结果精度较低的问题,引进模糊神经网络,设计一种针对城市生活污水处理出水的COD预测方法.建立城市生活污水处理出水预测模型,选择基于模糊神经网络的COD预测参数进行训练,对数据进行归一化处理,并校正出水COD预测结果,实现出水COD的预测.通过对比实验证明,所设计的预测方法的预测结果与实际结果的偏差较小,说明本设计方法的出水COD预测精度较高,具有一定的优越性.
文献关键词:
模糊神经网络;污水处理;COD预测;归一化处理
中图分类号:
作者姓名:
张丞
作者机构:
西宁市湟水投资管理有限公司,青海西宁 810000
文献出处:
引用格式:
[1]张丞-.基于模糊神经网络的城市生活污水处理出水COD预测方法)[J].环境保护与循环经济,2022(09):80-83
A类:
出水预测
B类:
模糊神经网络,城市生活污水处理,COD,预测参数,归一化处理,正出
AB值:
0.102303
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。