典型文献
人工智能在农药精准施药应用中的研究进展
文献摘要：
传统农药施药方式大多依靠人工经验识别单位种植面积内作物的主要病虫草害并针对该症状均匀连续喷洒农药.该方法难以根据作物的不同病虫草害种类和严重程度及时调整农药种类及用量,可能会导致不足或过量用药,喷洒在非症状区域的农药还会对生态环境造成污染.精准施药技术在平衡使用农药与保护生态安全之间给出了一种有效的解决方案,值得大力推广.近年来,人工智能技术的发展推动了精准施药相关研究.为进一步总结人工智能在农药精准施药关键技术中的应用进展,探索人工智能在农药精准施药未来发展方向,本文分析了人工智能在农药精准施药关键技术领域的应用现状,并展望了人工智能在农药精准施药应用中的发展趋势.
文献关键词：
人工智能;精准施药;植保无人飞机;施药技术;精准农业
中图分类号：
作者姓名：
周长建;宋佳;向文胜
作者机构：
东北农业大学 生命科学学院,哈尔滨 150030;东北农业大学 高性能计算与人工智能实验室,哈尔滨 150030;中国农业科学院 植物保护研究所,植物病虫害生物学国家重点实验室,北京 100193
文献出处：
引用格式：
[1]周长建;宋佳;向文胜-.人工智能在农药精准施药应用中的研究进展)[J].农药学学报,2022(05):1099-1107
A类：
B类：
精准施药,施药方式,种植面积,病虫草害,喷洒在,施药技术,生态安全,大力推广,施药关键技术,技术领域,植保无人飞机,精准农业
AB值：
0.189952
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