典型文献
数字化背景下皮革企业财务舞弊识别算法对比研究
文献摘要：
为判断不同财务舞弊识别算法优劣性,本文以我国某皮革上市企业财务报告为基础,对该企业财务报告舞弊问题进行挖掘.通过逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络4种识别算法识别效果进行对比后发现,神经网络算法在进行财务数据挖掘舞弊识别时的正确率、召回度、精准度、FIScore均最佳,其次为支持向量机.但是由于神经网络算法模型的搭建难度较大,模型较为复杂,需要根据企业或审计的具体需求进行灵活选择.
文献关键词：
数据挖掘;皮革上市企业;财务审计;模型设计
中图分类号：
作者姓名：
吴夏妮
作者机构：
陕西国防工业职业技术学院,陕西西安710300
文献出处：
引用格式：
[1]吴夏妮-.数字化背景下皮革企业财务舞弊识别算法对比研究)[J].中国皮革,2022(04):49-52
A类：
皮革上市企业,FIScore
B类：
数字化背景下,皮革企业,企业财务舞弊,财务舞弊识别,识别算法,算法对比,优劣性,企业财务报告,财务报告舞弊,舞弊问题,逻辑回归,决策树,算法识别,神经网络算法,财务数据挖掘,召回,算法模型,财务审计,模型设计
AB值：
0.272551
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