典型文献
基于相似阈值学习的台风路径分类方法
文献摘要：
台风路径分类是分析台风特征的重要途径,同时也是判断台风影响区域和范围的重要方法.目前台风的分类研究主要采用主观识别和K-means聚类等方法,这些方法存在传统聚类算法产生的随机性问题和依赖人工经验设置模型参数的智能化问题,以及针对特定台风研究而导致的局限性问题.针对以上问题,本文提出一种基于相似阈值学习的台风路径分类方法,首先,提出基于密度质心的混合聚类算法,实现了热点区域挖掘,减少了传统方法的随机性;其次,提出基于fastDTW的自适应模体处理算法,实现了更为智能化的路径分类;最后,以登陆湛江的台风路径为例,展示并验证了混合聚类方法的分类效果.
文献关键词：
台风灾害;相似路径;路径分类;模体挖掘
中图分类号：
作者姓名：
赵丹枫;许强;黄洲;黄冬梅;苏诚
作者机构：
上海海洋大学信息学院,上海201306;自然资源部东海局预报中心,上海200136
文献出处：
引用格式：
[1]赵丹枫;许强;黄洲;黄冬梅;苏诚-.基于相似阈值学习的台风路径分类方法)[J].海洋环境科学,2022(04):644-652
A类：
fastDTW
B类：
台风路径,路径分类,分类方法,台风影响,影响区,前台,分类研究,means,聚类算法,随机性,基于密度,质心,混合聚类,热点区域,理算,登陆,湛江,聚类方法,分类效果,台风灾害,相似路径,模体挖掘
AB值：
0.354367
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
