典型文献
600 MW双机热电联供系统智能优化方法研究
文献摘要：
以600 MW双机热电联供系统为研究对象,引入基于灰狼捕食行为模拟的群智能优化算法,针对其繁琐更新机制导致热电负荷分配时效性差的问题,进一步提出改进的灰狼优化算法(GGWO),利用前3等级狼的位置和高斯采样进行种群进化机制更新.通过EBSILON平台开展仿真试验,揭示600 MW双机热电联供系统的热电耦合特性和系统运行特性,并将改进的灰狼优化算法应用于该系统的热电负荷优化分配.结果表明:两台机组电负荷一定时,尽可能增大抽凝机组的抽汽供热量可减小系统总热耗量;通过智能热电负荷运行优化,可有效降低系统总热耗量,提高系统经济效益.
文献关键词：
双机热电联供系统;热电耦合特性;改进的灰狼优化算法;运行优化
中图分类号：
作者姓名：
胡慧;曹越;王广龙;司风琪
作者机构：
东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,江苏南京210096;内蒙古京隆发电有限责任公司,内蒙古丰镇012100
文献出处：
引用格式：
[1]胡慧;曹越;王广龙;司风琪-.600 MW双机热电联供系统智能优化方法研究)[J].热能动力工程,2022(10):41-50
A类：
双机热电联供系统,GGWO,热电耦合特性
B类：
MW,智能优化方法,捕食行为,行为模拟,群智能优化算法,更新机制,制导,热电负荷,负荷分配,改进的灰狼优化算法,种群进化,进化机制,EBSILON,仿真试验,运行特性,算法应用,负荷优化分配,两台,台机,抽凝机组,抽汽供热,供热量,小系,热耗量,运行优化
AB值：
0.230658
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