典型文献
基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究
文献摘要：
为了提升变压器的智能化和可靠性,以110kV油浸式电力变压器为对象,针对变压器外表面可通过可见光图像识别的故障,对变电站现场摄像头布置进行了优化设计,采用深度神经网络方法对对油浸式变压器状态进行了实时监测,并对比了YOLOv3与Faster R-CNN算法对图像识别区别,研究了样本数量对正确率和召回率的影响,分析了标注策略对识别结果的影响,对摄像头装置性能提出了相关的要求.
文献关键词：
图像识别;变压器;自我诊断
中图分类号：
作者姓名：
杨小龙;马超;姚陶;李静;栾士江
作者机构：
国网河北信通公司,河北石家庄050011
文献出处：
引用格式：
[1]杨小龙;马超;姚陶;李静;栾士江-.基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究)[J].变压器,2022(02):13-18
A类：
B类：
可见光图像,缺陷识别,识别技术研究,110kV,油浸式电力变压器,外表面,图像识别,变电站,摄像头,深度神经网络,神经网络方法,对对,油浸式变压器,变压器状态,YOLOv3,Faster,识别区,样本数量,召回率,自我诊断
AB值：
0.379313
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
