典型文献
疵病茧在线检测与分离设备的设计与应用
文献摘要：
蚕茧的分类分级是取茧制丝的重要内容,对提高生丝品质和蚕茧利用率有积极意义.随着桑蚕产业原料价格的增高及专业选茧工的缺乏,缫丝企业迫切需要提高蚕茧的利用率及研究其分类分级的机械化和自动化技术.本文基于机器视觉技术,针对提高缫丝厂生产自动化体系,构建了一系列智能选茧设备的新型部件,采集蚕茧茧形、茧色和茧层特征,利用RecoCJ软件对蚕茧原料进行在线识别与分级.使用本设备在广西嘉联丝绸股份有限公司、鹿寨县贵盛茧丝工贸有限公司进行试样茧的特征取样,设备拍摄样本成像清晰度高,分类识别准确度高.
文献关键词：
蚕茧;智能识别;机器视觉;分类分级
中图分类号：
作者姓名：
郑祚福;龚杨轩;朱梦琦;秦龙斌;林海涛
作者机构：
广西科技大学 生物与化学工程学院,广西 柳州 545006
文献出处：
引用格式：
[1]郑祚福;龚杨轩;朱梦琦;秦龙斌;林海涛-.疵病茧在线检测与分离设备的设计与应用)[J].轻纺工业与技术,2022(05):19-22
A类：
缫丝厂,RecoCJ
B类：
疵病,在线检测,蚕茧,分类分级,制丝,生丝,桑蚕产业,自动化技术,机器视觉技术,生产自动化,自动化体系,茧层,在线识别,嘉联,丝绸,股份有限公司,鹿寨县,茧丝,工贸,清晰度,分类识别,智能识别
AB值：
0.397174
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