典型文献
天津经济增长动能转换与高质量发展的实证研究——基于大数据的中介效应分析
文献摘要：
本文基于动能转化的视角,探讨了大数据作为一种新的要素、新的技术、新的产业如何作用于经济增长过程中的动能进而促进经济的高质量发展.本文通过构建指标体系与熵值法量化了2010—2020年天津大数据发展水平、天津经济高质量发展水平以及经济发展过程中的动能等.建立中介效应模型实证分析大数据、增长动能与经济高质量发展之间的关系.运用Eviews10.0和Stata15进行模型检验,最终得到结论:大数据可以显著直接促进经济的高质量发展;大数据可以通过提升三大动能即要素投入动能、产业结构升级与技术创新,间接促进经济的高质量发展;大数据在促进现阶段天津经济高质量发展的过程中对不同动能的促进作用呈现不同的动态变化趋势,技术创新与产业结构升级在大数据的推动下呈现"双轮驱动"的态势.最后针对得到的结论,提出了促进大数据与技术创新、大数据与产业结构升级深度融合的政策建议.
文献关键词：
大数据;动能转换;经济高质量发展;中介效应
中图分类号：
作者姓名：
吴爱东;王菲
作者机构：
天津商业大学经济学院 300134;天津商业大学 300134
文献出处：
引用格式：
[1]吴爱东;王菲-.天津经济增长动能转换与高质量发展的实证研究——基于大数据的中介效应分析)[J].天津经济,2022(12):23-29
A类：
B类：
天津经济,经济增长动能转换,中介效应分析,动能转化,增长过程,熵值法,大数据发展,高质量发展水平,中介效应模型,Eviews10,Stata15,模型检验,即要,要素投入,产业结构升级,动态变化趋势,双轮驱动
AB值：
0.290383
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