典型文献
二阶最小二乘估计下多因子非线性模型的贝叶斯Ψq-最优设计
文献摘要：
许多研究表明,回归模型的误差为非对称分布时,二阶最小二乘估计比普通最小二乘估计更有效.文章基于参数的二阶最小二乘估计方法研究了多因子非线性模型的贝叶斯ΨΠ-最优设计.文章证明了当模型中含有常数项时,该模型的贝叶斯Ψq-最优设计等同于普通最小二乘估计下的贝叶斯Ψq-最优设计;当模型中不含常数项时,如果边际模型的贝叶斯Ψq-最优设计满足正交假设条件,则多因子非线性模型的贝叶斯Ψq-最优设计为边际模型最优设计的乘积设计.最后,文章通过几个例子验证了理论结果的有效性.
文献关键词：
二阶最小二乘估计;乘积设计;非线性模型;贝叶斯Ψq-最优设计
中图分类号：
作者姓名：
冷薇;尹居良
作者机构：
广州大学经济与统计学院,广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]冷薇;尹居良-.二阶最小二乘估计下多因子非线性模型的贝叶斯Ψq-最优设计)[J].系统科学与数学,2022(12):3412-3424
A类：
二阶最小二乘估计,乘积设计
B类：
多因子,非线性模型,最优设计,非对称分布,估计方法,常数项,等同于,边际,个例,例子
AB值：
0.117404
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
