典型文献
基于双阶段特征匹配的非同源SAR船只跟踪方法
文献摘要：
开展星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)船只匹配跟踪研究是海上船只监测的重要内容,对提升海上目标监测管控能力有重要意义.当前利用SAR卫星进行船只目标匹配跟踪时,由于船只目标尺寸小且船只目标的运动会在SAR图像中产生几何畸变,导致船只目标在SAR图像中难以准确实现匹配跟踪.基于此,本文提出了基于全局和局部双阶段特征匹配的SAR船只目标匹配跟踪方法,该方法能够实现TerraSAR-X和RadarSat-2等不同波段、不同平台(非同源)SAR图像的船只目标匹配跟踪.为验证本文算法的性能,采用了2对TerraSAR-X和RadarSat-2 SAR数据将本文提出的方法与SURF(Speeded Up Robust Features)、Harris和PCA-SIFT(Principal Component Analysis-Scale Invariant Feature Transform)等经典船只目标匹配跟踪算法进行了对比.实验结果表明,本文提出的基于全局和局部双阶段特征匹配船只目标匹配跟踪方法,对运动船只的跟踪性能可达83％,而SURF、Harris和PCA-SIFT算法精度仅为36.2％、27.7％和23.4％,可见本文算法高于这些经典船只目标匹配跟踪算法.本文还分析了船只目标的运动在非同源SAR图像中的几何特征(周长、面积、长宽比等)差异,以及船只目标匹配跟踪算法在非同源SAR中的适用性评估,结果表明,本文方法在船只几何特征形变较大时,也能很好地实现船只目标匹配跟踪.
文献关键词：
SAR;船只跟踪;特征匹配;多层次特征
中图分类号：
作者姓名：
王炎;张晰;孟俊敏;刘根旺;包萌;曹成会
作者机构：
山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东 青岛 266590;自然资源部 第一海洋研究所,山东 青岛 266061
文献出处：
引用格式：
[1]王炎;张晰;孟俊敏;刘根旺;包萌;曹成会-.基于双阶段特征匹配的非同源SAR船只跟踪方法)[J].海岸工程,2022(01):48-60
A类：
船只跟踪,RadarSat
B类：
双阶段,阶段特征,特征匹配,非同,跟踪方法,星载合成孔径雷达,Synthetic,Aperture,跟踪研究,上船,海上目标,目标监测,监测管控,管控能力,行船,目标匹配,标尺,运动会,几何畸变,TerraSAR,波段,SURF,Speeded,Up,Robust,Features,Harris,SIFT,Principal,Component,Analysis,Scale,Invariant,Transform,跟踪算法,跟踪性能,几何特征,周长,长宽比,适用性评估,多层次特征
AB值：
0.326464
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
