典型文献
基于遥感数据融合的黄河三角洲土壤盐分时空变化研究
文献摘要：
[目的]研究2005～2018年黄河三角洲地区土壤盐分在年内和年际尺度上的时空变化特征.[方法]基于2005～2018年春季覆盖黄河三角洲地区的MODIS和Landsat系列数据,采用增强型自适应反射率时空融合模型(ESTARFM)获得30米分辨率高频地表反射率数据.基于2005年实测土壤盐分数据和Landsat地表反射率数据,采用随机森林方法建立土壤盐分反演模型,反演2005～2018年黄河三角洲地区春季土壤盐分数据,分析土壤盐分含量的时空演变特征.[结果]ESTARFM融合数据具有较为理想的精度,地表反射率总体误差在4％以内.年内尺度上,2～4月份黄河三角洲地区土壤盐分含量呈总体下降趋势,3～4月份存在盐分含量短期回升现象,进入4月份后,土壤盐分含量明显下降,非盐渍土和轻度盐渍土占比增加.年际尺度上,2005～2018年研究区土壤盐分含量呈先升后降趋势,最大值出现在2009年(4.262 g kg-1),最小值出现在2005年(3.604 g kg-1).2009年以来,研究区内非盐渍土和轻度盐渍土面积显著增加,盐土面积显著减少,盐渍化程度明显改善.[结论]增强型自适应反射率时空融合模型可用于高频次土壤盐分数据反演,反演结果可加深对土壤盐分年内和年际变化规律的认识.
文献关键词：
黄河三角洲;土壤盐分;时空变化;数据融合;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
余泽鸿;翁永玲;范兴旺
作者机构：
东南大学交通学院,江苏南京210096;中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏南京210008
文献出处：
引用格式：
[1]余泽鸿;翁永玲;范兴旺-.基于遥感数据融合的黄河三角洲土壤盐分时空变化研究)[J].土壤通报,2022(04):757-767
A类：
B类：
遥感数据融合,变化研究,黄河三角洲地区,时空变化特征,MODIS,Landsat,增强型,时空融合模型,ESTARFM,分辨率高,地表反射率数据,随机森林方法,土壤盐分反演,反演模型,土壤盐分含量,时空演变特征,融合数据,较为理想,内尺度,回升,盐渍土,最小值,盐土,盐渍化,高频次,数据反演,年际变化
AB值：
0.19649
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
