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基于视频识别自动冰情监测系统研究
文献摘要：
为了更好地适应冰期水文测验全过程、全要素、全自动的高标准新要求,达到安全监测、减轻工作强度和实时高频次监测的目标,本文提出了基于视频识别的自动冰情监测系统研究,系统可以通过软件识别河流冰情视频图像,采用边缘计算和人工智能技术建立应用模型,使监测系统具有自我学习和自我增强的能力,提高了监测结果的精度,实现河流冰情的实时自动监测、预警等功能,为防汛决策提供技术支撑和保障.
文献关键词：
视频;自动监测;冰情;监测系统
中图分类号：
作者姓名：
尚志宏;李志平;吴高庄;马文喜
作者机构：
松辽水利委员会水文局(信息中心),吉林长春130021;松辽委水文局黑龙江中游水文水资源中心,黑龙江佳木斯154004;松辽委水文局黑龙江上文水资源中心,黑龙江黑河164300
文献出处：
引用格式：
[1]尚志宏;李志平;吴高庄;马文喜-.基于视频识别自动冰情监测系统研究)[J].东北水利水电,2022(10):26-27,39
A类：
B类：
视频识别,冰情,冰期,水文测验,安全监测,轻工,工作强度,高频次,软件识别,视频图像,边缘计算,应用模型,自我增强,监测结果,实时自动监测,防汛决策
AB值：
0.408978
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