典型文献
基于MobileNet的海流透平机叶片附着物图像诊断
文献摘要：
基于电信号的故障诊断方法适用于海流透平机叶片不平衡故障,却不适用于平衡故障.为解决基于电信号的方法无法对平衡故障进行诊断这一问题,利用轻量级神经网络对不同故障类型的图像进行分类,从而实现海流透平机叶片故障诊断,并且该方法可以减小参数量,降低计算设备的硬件要求.首先,使用绳子模拟附着物,缠绕于海流透平机叶片以模拟海底生物附着过程;然后,采集不同附着程度的图像;其次,对图像数据进行筛选、分类,组建数据集;最后,利用MobileNet对不同附着程度的海流透平机叶片进行诊断.实验结果表明该方法具有良好的效果.
文献关键词：
海流透平机;可再生能源发电;故障诊断;图像识别;轻量级神经网络
中图分类号：
作者姓名：
刘然;杨鼎鼎;王天真
作者机构：
上海海事大学 物流工程学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]刘然;杨鼎鼎;王天真-.基于MobileNet的海流透平机叶片附着物图像诊断)[J].控制工程,2022(10):1810-1815
A类：
海流透平机
B类：
MobileNet,附着物,图像诊断,电信号,故障诊断方法,不平衡故障,轻量级神经网络,故障类型,叶片故障,参数量,计算设备,绳子,缠绕,海底,生物附着,图像数据,可再生能源发电,图像识别
AB值：
0.226148
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