典型文献
一种基于低分辨红外传感器的动作识别方法
文献摘要：
如今,世界各国人口老龄化问题日益严重,为了避免独居老人发生意外,老人日常动作监测和识别算法成为了研究热点.本文设计了一种基于低分辨红外传感器的动作识别方法,通过红外传感器采集探测区的温度分布数据,对温度分布数据进行处理,从时间、温度、形变和轨迹4个方面提取多个特征,最后通过K近邻算法对"行走"、"弯腰"、"坐下"、"站起"和"摔倒"5种动作进行分类.实验结果表明平均识别准确率可达到97％,其中摔倒动作的识别准确率为100％.
文献关键词：
动作识别;特征提取;低分辨率红外传感器;K近邻算法
中图分类号：
作者姓名：
张昱彤;翟旭平;汪静
作者机构：
上海大学 特种光纤与光接入网重点实验室,上海 200444
文献出处：
引用格式：
[1]张昱彤;翟旭平;汪静-.一种基于低分辨红外传感器的动作识别方法)[J].红外技术,2022(01):47-53
A类：
动作监测,低分辨率红外传感器
B类：
动作识别,人口老龄化问题,日益严重,独居老人,发生意外,识别算法,温度分布,方面提取,近邻算法,弯腰,坐下,站起,摔倒,识别准确率
AB值：
0.221152
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
