典型文献
污水处理厂进水数据特征识别与案例分析
文献摘要：
污水处理厂进水水量和水质呈现复杂的变化模式,准确掌握进水数据的变化特征已经成为改善工艺运行的关键.已有定性分析方法一般难以准确解释和预测变化特征,而已有定量分析模型常常结构复杂和实现难度大,需要针对应用需求进行改进.本研究使用统一模型描述进水特征并简化了实现方式.基于经典统计分析和开源Prophet模型,进行了污水处理厂进水数据的预处理、统计、建模和可视化.最后使用3座污水处理厂的实际数据,识别了多重季节性、长期趋势、节假日等的影响特征,说明了统一模型对污水处理厂进水特征的解释和预测能力.结果可供污水处理工艺优化运行和环境时序数据解析等参考.
文献关键词：
污水处理;进水特征;统计分析;Prophet时序模型;模拟预测
中图分类号：
作者姓名：
邱勇;毕怀斌;田宇心;梁鹏;黄霞
作者机构：
清华大学环境学院,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]邱勇;毕怀斌;田宇心;梁鹏;黄霞-.污水处理厂进水数据特征识别与案例分析)[J].环境科学学报,2022(04):44-52
A类：
进水特征
B类：
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AB值：
0.351756
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