典型文献
基于DIDSON的水库鱼类资源探测与时空分析
文献摘要：
为获取上海市陈行水库鱼类时空分布特征,分别于2019年4月17日、8月15日和11月13日,采用双频识别声呐(dual-frequency identification sonar,DIDSON)对陈行水库进行鱼类资源探测,利用ECHOVIEW水声数据处理软件构建鱼类目标分析模型,开展鱼类目标的提取与计数,分析并绘制鱼类资源密度的水平和垂直分布图,揭示水库鱼类数量和时空分布特征.结果表明:陈行水库中小型鱼类(体长<60 cm)居多,占比达80.90％;春季至秋季库区鱼类体长逐渐增加,密度不断增大,数量和总质量也在增加;水平空间尺度上,库区鱼类个体主要集聚水库南部,夏季分布相对集中,秋季相对分散;垂直空间尺度上,库区鱼类主要分布在水深2～6 m区域,占比达84.85％,春季鱼类分布平均水深为3.89 m,夏季为4.34 m,秋季为5.12 m,库区鱼类垂直分布随季节有向底层移动趋势.所研究的水声探测方法和鱼类目标分析模型为类似的鱼类资源调查分析工作提供了有益参考,探测结果为水库采取合理的鱼类资源管理提供了依据.
文献关键词：
鱼类资源;探测;时空分布;目标分析模型;DIDSON
中图分类号：
作者姓名：
沈蔚;彭战飞;龚小玲;张进;朱振宏
作者机构：
上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306;上海海洋大学 上海河口海洋测绘工程技术研究中心,上海201306;上海海洋大学 水产与生命学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]沈蔚;彭战飞;龚小玲;张进;朱振宏-.基于DIDSON的水库鱼类资源探测与时空分析)[J].上海海洋大学学报,2022(06):1457-1466
A类：
ECHOVIEW,目标分析模型
B类：
DIDSON,水库,鱼类资源,时空分析,时空分布特征,双频,声呐,dual,frequency,identification,sonar,数据处理软件,软件构建,类目,资源密度,垂直分布,分布图,中小型,体长,比达,库区,平空,空间尺度,季相,垂直空间,水深,深为,水声探测,探测方法,资源调查,分析工作
AB值：
0.283006
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