典型文献
重构高校预算绩效结果应用机制——机器学习何以可能?
文献摘要：
高校全面预算绩效管理改革对绩效结果应用提出了新要求.作者通过文献研究,结合绩效实践发现,绩效结果应用薄弱的根本原因在于结果形成阶段的信息质量低下和应用阶段的逻辑匹配不强.研究表明,采用机器学习算法,提高预算和绩效的信息反映功能,建立成本与产出的关联,动态完善绩效评价体系,有望提高绩效信息质量.匹配资金投入、政策制度背景、管理模式、领导者能力、问责方式等因素变动对预算绩效评价结果的影响,通过建立因素与产出的关联可以提供各管理因素的调整建议,从而有效促进预算绩效结果正向变动,重构高校预算绩效结果应用的逻辑实现路径.
文献关键词：
预算绩效;结果应用;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
连琼凤;邱应强
作者机构：
华侨大学,福建厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]连琼凤;邱应强-.重构高校预算绩效结果应用机制——机器学习何以可能?)[J].教育财会研究,2022(06):30-38
A类：
B类：
高校预算,绩效结果,结果应用,应用机制,全面预算绩效管理,预算绩效管理改革,果形,形成阶段,信息质量,应用阶段,机器学习算法,立成,动态完善,绩效评价体系,高绩效,绩效信息,资金投入,政策制度,制度背景,领导者,问责,预算绩效评价,绩效评价结果,管理因素,整建,逻辑实现
AB值：
0.374334
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