典型文献
小样本地震信号识别研究
文献摘要：
研究支持向量机方法在小样本地震信号识别方面的可行性,结果表明,随着样本量增加,该方法的识别率出现先升高再降低的现象.使用山东和江苏地区2006～2017年的地震数据进行实验,仅需每类30个训练样本即可达到85％左右的识别率.该方法识别率的提高不依赖于大量样本的加入,不仅适合于地震数据样本量少的地区开展地震信号识别研究,而且为精简样本库、降低运行成本提供了新思路.
文献关键词：
地震信号识别;小样本;支持向量机;特征向量
中图分类号：
作者姓名：
范晓易;王夫运;鄢兆伦;李婷婷;周康雅;王丽
作者机构：
江苏省地震局,南京市卫岗3号,210014;中国地震局地球物理勘探中心,郑州市文化路75号,450002
文献出处：
引用格式：
[1]范晓易;王夫运;鄢兆伦;李婷婷;周康雅;王丽-.小样本地震信号识别研究)[J].大地测量与地球动力学,2022(11):1207-1210,后插1-后插4
A类：
地震信号识别
B类：
小样本,研究支持,支持向量机方法,识别率,高再,再降,江苏地区,地震数据,每类,训练样本,方法识别,不依,数据样本量少,精简,样本库,低运行成本,特征向量
AB值：
0.28362
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