典型文献
基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略
文献摘要：
为实现风电平滑并网,在满足风电波动要求的基础上,以减少风电平滑输出时间延时和降低混合储能容量为目的,设计了一个基于递归模糊神经网络与规则控制相结合的风电平滑并网策略.首先,通过递归模糊神经网络对风电原始出力进行平抑,获得符合国家1 min/10 min风电波动要求的并网功率.其次,依据混合储能系统各自的约束条件(如功率、荷电状态等)建立基于规则控制的功率分配算法,实现了功率在混合储能系统之间的合理分配.最后,以新疆地区的风电历史数据为依据,在Matlab/Simulink中进行仿真,结果表明该平滑策略是合理和有效的.
文献关键词：
风力发电;混合储能;递归模糊神经网络;功率分配;能量管理
中图分类号：
作者姓名：
杨彦飞;陈洁;廖跃洪;阿热帕提·艾尼瓦尔
作者机构：
新疆大学电气工程学院,新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830047
文献出处：
引用格式：
[1]杨彦飞;陈洁;廖跃洪;阿热帕提·艾尼瓦尔-.基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略)[J].现代电力,2022(02):228-235
A类：
递归模糊神经网络
B类：
电平,平滑控制,风电波动,平滑输出,时间延时,储能容量,规则控制,出力,平抑,符合国家,并网功率,混合储能系统,荷电状态,基于规则,功率分配算法,合理分配,新疆地区,历史数据,Matlab,Simulink,风力发电,能量管理
AB值：
0.285981
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