典型文献
国内外智能压裂技术现状及发展趋势
文献摘要：
随着人工智能技术的快速发展及其在油气领域的广泛应用,智能压裂技术取得较大的进展,包括裂缝参数及压裂参数智能优化、智能压裂流体及材料、智能压裂设备及工具、压裂风险智能预警系统、压裂参数实时优化智能控制和压裂裂缝智能监测技术等方面,但其智能化程度不一,没有形成一个完整的智能压裂技术体系.在分析智能压裂技术现状的基础上,指出了智能压裂的发展趋势,包括开展小数据样本的深度挖掘、建立基于三维甜点分布的地质工程一体化压裂智能决策平台、研制智能响应性压裂流体及材料、研制裂缝扩展四维智能监控模型并实现可视化、研制无人值守压裂设备及智能工具等,这对于形成完整统一的智能压裂技术体系,实现新一轮水力压裂技术的革新具有重要意义.
文献关键词：
人工智能;水力压裂;智能压裂;发展现状;发展趋势
中图分类号：
作者姓名：
蒋廷学;周珺;廖璐璐
作者机构：
页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室, 北京102206;中国石化石油工程技术研究院, 北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]蒋廷学;周珺;廖璐璐-.国内外智能压裂技术现状及发展趋势)[J].石油钻探技术,2022(03):1-9
A类：
智能压裂
B类：
外智,技术现状,裂缝参数,压裂参数,数智,智能优化,裂流,风险智能预警,智能预警系统,实时优化,智能控制,压裂裂缝,智能监测,小数据,深度挖掘,甜点,地质工程一体化,智能决策,决策平台,智能响应性,裂缝扩展,四维,智能监控,监控模型,无人值守,智能工具,水力压裂技术
AB值：
0.300012
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