典型文献
基于多种方法融合的慢性胃炎脾胃湿热证主症选择研究
文献摘要：
[目的]从慢性胃炎患者的四诊数据中,筛选出脾胃湿热证患者的主症.[方法]提出多种特征选择算法集成机器学习的方法进行主症筛选,综合应用近邻传播聚类、随机森林、互信息和粗糙集挑选出主症特征,再融合判别分析方法完成脾胃湿热证主症的筛选.[结果]最终共筛选出7个主症,按照标准化典则判别函数系数大小依次为苔黄(1.641)、苔白(-1.065)、苔腻(0.757)、舌色红(0.504)、苔厚(0.495)、舌色淡白(-0.323)、胖大舌(-0.269),预测准确率为89.4％.[结论]本研究将多种数据处理方法融合,挑选出慢性胃炎脾胃湿热证患者的主症,结果与中医理论有较好的一致性.
文献关键词：
慢性胃炎;脾胃湿热证;数据挖掘;判别分析;主症选择
中图分类号：
作者姓名：
牛競斌;徐玮斐;钱鹏;盖筱;郑义馨;颜建军;刘国萍
作者机构：
上海中医药大学基础医学院,上海 201203;华东理工大学机械与动力工程学院,上海 200237
文献出处：
引用格式：
[1]牛競斌;徐玮斐;钱鹏;盖筱;郑义馨;颜建军;刘国萍-.基于多种方法融合的慢性胃炎脾胃湿热证主症选择研究)[J].广州中医药大学学报,2022(08):1717-1722
A类：
主症选择
B类：
多种方法,方法融合,脾胃湿热证,慢性胃炎患者,四诊,特征选择算法,算法集成,集成机器学习,综合应用,近邻传播聚类,互信息,粗糙集,挑选出,再融合,判别分析,判别函数,数系,预测准确率,数据处理方法,中医理论
AB值：
0.22878
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