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基于BP神经网络的金属薄板包辛格效应预测
文献摘要：
针对在测量薄板材料包辛格效应时极易失稳的问题,提出了利用BP网络实现薄板材料包辛格效应预测的方法.首先,构建了X80管线钢的预拉伸+三点弯曲连续变形过程的仿真模型,并设计试验验证了模型的可靠性.其次,通过仿真计算构建了宏观力学响应(载荷-位移曲线)和包辛格效应的映射关系.最后,以映射关系为样本点,采用BP神经网络构建了包辛格效应预测模型,并通过单轴拉压试验对模型进行了验证.结果表明:该模型对X80管线钢包辛格效应的预测误差为3％,为薄板包辛格效应测定提供了新方法.
文献关键词：
BP神经网络;包辛格效应;X80管线钢;单轴拉压
中图分类号：
作者姓名：
苟建军;王森;王健;范利锋;张文清;田晓东
作者机构：
内蒙古大学交通学院,内蒙古呼和浩特 010000;乌海凯洁燃气有限责任公司,内蒙古乌海 016000;内蒙古产品质量检验研究院,内蒙古呼和浩特 010000
文献出处：
引用格式：
[1]苟建军;王森;王健;范利锋;张文清;田晓东-.基于BP神经网络的金属薄板包辛格效应预测)[J].塑性工程学报,2022(08):152-157
A类：
B类：
金属薄板,包辛格效应,板材,X80,管线钢,预拉伸,三点弯曲,变形过程,设计试验,仿真计算,观力学,力学响应,位移曲线,映射关系,样本点,网络构建,单轴拉压试验,钢包,预测误差
AB值：
0.237284
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