典型文献
基于改进RAFT算法的皮带检测研究
文献摘要：
皮带检测是工业生产中需求量大且标准较高的技术,开发高精度、可实时检测、适用于低光照的皮带检测算法是工业应用中亟需解决的难点问题,本文提出了改进RAFT算法的皮带检测模型及其应用.RAFT提取各像素特征,建立所有像素对的多尺度4D相关矩阵,并通过一个循环单元的输出对其进行查找,迭代更新一个流场.通过设计的数据预处理步骤处理低光照等复杂环境,在原RAFT的基础上使用相似性搜索算法选取top-k值降低参数,从而提高检测速度.针对小目标大位移的情况,结合皮带检测目标的刚性先验引入新的光流初始方法与距离权重,最终得到改进的RAFT算法.使用该算法在皮带数据集上进行实验,结果表明:该方法能适应不同场景数据集并取得较高精度,优于现有方法.
文献关键词：
皮带检测;光流;RAFT算法;相似性搜索
中图分类号：
作者姓名：
张延生;聂志勇;孙国栋
作者机构：
国能信息技术有限公司,北京 100011
文献出处：
引用格式：
[1]张延生;聂志勇;孙国栋-.基于改进RAFT算法的皮带检测研究)[J].能源科技,2022(03):25-30,52
A类：
皮带检测
B类：
RAFT,实时检测,低光照,检测算法,工业应用,检测模型,像素,4D,相关矩阵,迭代更新,数据预处理,复杂环境,相似性搜索,搜索算法,top,高检,检测速度,小目标,大位移,先验,光流,距离权重,同场
AB值：
0.271205
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