典型文献
基于主轴动态特性的GA-BP网络预测FSW接头性能
文献摘要：
以搅拌摩擦焊过程中主轴的动态特性(主轴力和振动加速度)为输入参量,以接头的抗拉强度为输出参量,构建了 4×8X 13×1四层拓扑结构的遗传算法-BP神经网络模型,对1060铝/AZ31B镁异种材料搅拌摩擦的对接焊接头的力学性能进行预测.分别选取37组和8组样本数据对模型进行训练和测试.结果表明,训练样本和测试样本的预测值与实测值的平均相对误差分别为4.1％和5.4％,均在可接受范围内,表明该模型具有较高的预测精度.
文献关键词：
搅拌摩擦焊;动态特性;遗传算法;BP神经网络;力学性能
中图分类号：
作者姓名：
张天鹏;赵亚东
作者机构：
安阳工学院电子信息与工程学院;安阳工学院机械工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]张天鹏;赵亚东-.基于主轴动态特性的GA-BP网络预测FSW接头性能)[J].特种铸造及有色合金,2022(07):814-818
A类：
B类：
主轴,动态特性,GA,FSW,接头性能,搅拌摩擦焊,焊过,轴力,振动加速度,参量,抗拉强度,8X,四层,拓扑结构,AZ31B,异种材料,对接焊接,焊接头,训练样本,实测值,平均相对误差
AB值：
0.373012
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