典型文献
排水管道闭路电视视频智能检测技术的现状与挑战
文献摘要：
城市排水管道缺陷检测是及时发现管道安全隐患的重要保障,为管道养护、修复提供准确的科学依据.人工管道缺陷检测方法费时费力,主观误差大,与其相比,管道闭路电视检测系统(Closed Circuit Television,CCTV)管道内窥检测方法自动化程度更高,但仍处于发展的初级阶段.本文首先分析人工检测方法与传统机器学习CCTV视频管道缺陷检测方法的优缺点,然后着重对深度学习CCTV视频管道缺陷智能检测方法进行介绍,分析该方法具有的优势与现阶段面临的挑战.最后梳理并展望深度学习智能化管道缺陷检测技术未来发展趋势.
文献关键词：
管道缺陷;目标识别;深度学习;智能化
中图分类号：
作者姓名：
王大成;陈国强;秦军;李国桥
作者机构：
广东绘宇智能勘测科技有限公司,广州510665;安徽大学,合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]王大成;陈国强;秦军;李国桥-.排水管道闭路电视视频智能检测技术的现状与挑战)[J].工程勘察,2022(03):52-56
A类：
闭路电视检测系统
B类：
智能检测技术,城市排水管道,排水管道缺陷,管道缺陷检测,管道安全,管道养护,缺陷检测方法,费时费力,Closed,Circuit,Television,CCTV,内窥检测,初级阶段,智能检测方法,学习智能化,目标识别
AB值：
0.277683
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